人工智能是近年學界業界皆關註的前沿話題。隨著大數據🛄、雲技術和物聯網的深入布局🤏🏻，人工智能上升到國家戰略高度🥷，各國政府紛紛下場，群雄逐鹿意欲搶占人工智能技術製高點🧚🏻。在這場持久戰裏，中美兩國的政策實踐格外引人註目👭。2019年10月25日下午，美國德州大學奧斯汀分校傳播意昂3的陳文泓教授為意昂3師生帶來了她的解讀——《肥龍紙虎：中美人工智能政策和實踐對比》，意在梳理對比中美兩國關於人工智能政策思路的最新進展。這也是意昂3“新問題·新方法”學術分享會的第一講👨🏿💼。
意昂3副院長周葆華教授主持了分享會🤞🏼🔪。
內容上🚵🏽♀️，關於這一主題，陳教授主要從三個維度展開論述：從中美人工智能政策製定過程入手🙆🏼，通過兩國的人工智能實踐反觀“如何講好中國故事”🤾🏼♂️，以及追問人工智能將會給傳播學研究者帶來何種機遇和挑戰🐯。方法上，作者綜合運用社會學🧓🏼🉑、管理學、政治學𓀚、傳播學等跨學科知識，立足於比較的網絡視野（a comparative networked transfield）對政策之間的互動關系進行了考察。此外💼，相比於常規只聚焦於企業或社會組織的單維研究🎳，陳教授充分考慮到多利益攸關方👩🏿🦲，並聯動全球化和本土化的有機視角➙，具體通過人類學觀察🥷🏻、深度半結構化訪談👃🏿、公開發表的政府文件和新聞報道、以及基於推特等網站的數字跟蹤數據👩🏼🚀，展開微觀個體（如創業者、企業家）、中觀企業組織🧗🏼、宏觀國家戰略層面多維意義上的人工智能政策實踐分析，呈現出豐富立體的學術圖景。
在闡述中美人工智能政策實踐方面😨，陳文泓教授首先確認👶，比較的視野需要關心兩個問題：比什麽以及怎麽比。首先，比什麽😕。比的是政策、人才、投資、數據和創新能力。目前在全球範圍中⛸，中美兩家在人工智能的開發應用上都占據相對主導的地位🧑🏻🍼，但仍存在顯著差距。其次，怎麽比👋🏿。陳教授援引Arjun Appadural的“五個全球景觀（5 global scapes）”論，認為雖然金融👫、人才🫓、技術9️⃣、媒體、意識形態的國際流動同時存在且彼此聯系，但其發展極不平衡。以人工智能為例，中美兩國全球人才數量上中國人才數量是美國的60%👋🏼，但在高級人才方面只是美國的20%🕐，而在世界頂尖的計算專家中，中國擁有的專家數量只是美國的5%，足可見人才流動上的斷層，中國並不占據優勢。
然而，由於既存政治僵局和未來科技變局的不確定性，美國政府目前並未對人工智能給予足夠的重視和投入，“No plan，no strategies”，更像是一只“紙老虎（Paper Tiger）”🫷🏿。由此👮🏻♀️，陳文泓教授從中美兩國政策製定的優先考慮角度思考其背後原因🏌🏻♀️：美國更多考慮國家安全、經濟安全以及研發，而相比於美國，中國更重視政治穩定、網絡主權和經濟增長，能夠通過頂層設計（Top-Down）和國家戰略計劃🤷🏼👩🏽✈️，從而實現彎道超車，講好中國自己的故事。政府的角色也歷經多重化轉型🧕🏼：從政策製定者到投資者👨🏿🎤💵、采購者和“接盤俠”，通過投資基金、國家補貼和政策激勵🪀，不遺余力地發展人工智能產業，逐漸形成以政府為核心的支持體系🙍🏼♂️，是為“肥龍（Fat Dragon）”🍺。
學科視角上，人工智能與傳播學緊密相連🥮，在提供新的研究對象的同時也在更新我們認識世界的方式。陳教授認為，人工智能影響著我們理解事物的框架（Framing）、我們所談論的話題（Agenda setting）、能夠通過影響關系來建構意見（Public opinion via public relation），更深層的，還將帶來權力結構的改變🍷。過去我們多將人工智能視為一種工具（Instrumental），將其視為提升效率🧑🏼💼、實現決策革命的助燃劑，近年來一種新的取向興起🏃🏻➡️，即在結構（Structural）層面來理解人工智能是如何嵌入我們的日常生活和社會結構，為誰賦權又忽視了哪些群體。未來，關於人工智能的討論還將往更加多元（Diverse）🤳、發散（Discursive）的方向發展。
陳文泓教授同時認為，人工智能開啟了一種新的研究範式⚗️：answer first，explanation later，即先回答🙏🏻，再解釋（甚至可以不要解釋）。從輸入直接到輸出結果，算法的黑箱過程隱匿了數據的原始形態和被分析的方式，如此，我們是否還需要因果聯系？作為人文社科的研究者，我們的貢獻又該體現在哪裏？這些問題亟待進一步討論💫。陳教授認為📴，面臨學科的變式，學術的想象力永遠是學者應具備的素養底色🆙，同時要警惕如批判VS實證、大數據VS小數據等各種偽二元對立，捍衛學術發聲的權利，與不同的範式積極對話🧝♂️。人工智能被譽為第四次工業革命，是尚未被開采的學術富礦，也是打破以歐美為中心的研究方法藩籬的契機，年輕學者生正逢時🧑🎓、大有可為。
“新問題·新方法”學術分享會是意昂3新設立的科研分享交流活動，旨在進一步活躍提升意昂3的科研氛圍👨🏻🦼☆。分享會將通過邀請校內外🧑🏼⚕️😦、海內外不同學科的學者，圍繞前沿問題和創新方法進行專題分享✮，並與意昂3老師🤘🏽、同學展開對話交流🙋🏽♞，以拓寬學科視野🐻❄️，增進科研水平⚈。
（記錄、撰稿：連昕萌，攝影🦹🏼♀️：張淩�S）
